Российские учёные научили нейросеть распознавать опьянение по голосу

Учёные Нижегородского государственного университета им.Н.И. Лобачевского и Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники предложили метод определения состояния опьянения по звуку голоса.

В исследовании участвовали более 600 человек. Части испытуемых предложили выпить алкоголь до достижения средней степени опьянения (1,5 промилле алкоголя в крови). Затем всем участникам предложили произнести скороговорки. Аудиозаписи расшифровали с помощью спектрального анализа голоса и использовали для обучения искусственного интеллекта. В итоге удалось с высокой точностью отличить речь пьяного человека от речи трезвого.

Результаты работы были опубликованы в международном журнале The European Physical Journal Special Topics.

Учёные подчёркивают, что их метод позволит оценивать степень опьянения дистанционно и будет востребован в бизнесе для мониторинга и оценки состояния сотрудников, чья профессиональная деятельность связана с динамичной речью — например, сотрудников колл-центров.

— Если у кого-то по этим причинам возникли проблемы с коммуникацией, система определит это автоматически, используя записи разговоров с клиентами, — рассказала автор исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева.

Далее учёные планируют создать алгоритмы определения стресса по речи. Это позволит оценивать стрессоустойчивость при приёме на работу и контролировать уровень стресса сотрудников, чтобы не допускать критических ситуаций. Для этого исследования учёные университета Лобачевского уже получили грант Российского научного фонда.